紧固件作为常见的机械零部件，广泛运用在动力、电子、电器、机械、化工、冶金、模具、液压等工作。它的特点是种类标准繁复，性能用处各异，而且标准化、系列化、通用化的程度也极高。
紧固件在工作中若出现裂纹、腐蚀、凹坑以及人为损害等缺陷，将严重威胁着现有结构的安全性和可靠性。以日常日子的轿车为例，串联起轿车关键零部件的紧固件要是腐蚀开裂失效，轻则轿车毛病，重则出现人员伤亡。
为了避免事故的发生，紧固件有必要具备高品质、高稳定性和高耐久性。因此，在紧固件加工出产制造过程中，表面缺陷检测是非常重要的环节。某轿车零配件供应商是国内关键的轿车维修与保护解决方案供应商，此前主要依托人力检测，引进了数之联紧固件缺陷AI智能检测设备，该设备通过自研深度学习算法和机器视觉对紧固件进行全方位外观缺陷检测和关键尺度检测，提升检出率。
痛点诊脉：种类标准多，人工目检功率低、人力本钱高
一直以来，轿车紧固件就以种类繁复、型式多样、标准不一的基本特征为主。紧固件主要分为11个大类，而轿车标准件产品常用的标准约240项，种类包括管腔封堵元件、管线路衔接固定件、垫圈、螺钉、螺母、螺栓等。有数据显现，一台轿车所用的紧固件占轿车总零件的40％，一辆轻型车或许轿车用到紧固件至少5000件，每类零件具体的结构形状都不相同，缺陷检测关键也有所不同。
现在，大部分轿车紧固件厂商还是以传统的“人工目检”方法来完结质检。满意上万种标准产品的检测需求，需求耗费许多人力资源，不只功率低下，而且还简单引起检查员的视觉疲乏，缺陷检出率低，产品质量得不到保证。
解决方案：AI算法赋能智能检测
针对上述存在的问题，数之联运用深度学习＋机器视觉技能打造了紧固件缺陷AI智能检测设备，适用于大部分紧固件外观缺陷检测，能够高速扫描紧固件，实时图像分析，自动精确检测各类表面缺陷。
针对人工目检时刻过长、检出率低一级核心痛点，数之联紧固件缺陷AI智能检测设备依据工作抢先的AI算法，调集了轿车工作多个成功落地阅历及海量轿车零件缺陷数据，完结缺陷的精细化分类，将产品进行分级，对合格品和不合格品进行分类，并能清楚定位缺陷区域，协助工程师快速进行缺陷分析改进制程。
针对紧固件标准繁复，需求频频换型的问题，数之联紧固件缺陷AI智能检测设备兼容十几种产品，可检30多种缺陷。该设备通过AI模型可兼容零件多角度和多类型，完结极简编程，能够快速切换产品，减少产品换型时刻。
该设备内置的9个相机对紧固件进行全方位检测，保证无漏检区域，精细的视觉模块规划能够快速高效的检测出紧固件的毛刺、脏污、圈纹等瑕疵缺陷。通明圆形玻璃转盘配合振动盘自动上料，机台规划高稳定性、高精度、高功率。
项目成效：产线智能化晋级、缺陷检出率完结99％
工厂上线紧固件缺陷AI智能检测设备后，通过高稳定性振动盘全天候出产，螺母检测功率提升至140pcs／min，气门嘴杆检测功率提升至70pcs／min，提升了检测功率，完结了许多人力的替代。
质检线上，紧固件缺陷AI智能检测设备操作简单，能够迅速精确地检测紧固件缺陷方位、大小、宽度、深度等，并以图像方法实时显现，并且按照客户实际需求对缺陷区域进行分类定级，遭到质检人员一起好评。现在该产线上，缺陷检出率不低于99％，漏检率不高于0．05％，极大地提高了缺陷检出率，完结了产线智能化晋级。
跟着工业制造智能晋级以及风电、光伏、新动力等新兴产业不断涌现，国内紧固件市场需求也日益增加。数之联紧固件缺陷AI智能检测设备不只支持轿车工作，相同可运用到新动力、船只、机械等高精细产业的紧固件出产质检中，以“智”提质。
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